feat: 新增 CAD 元素识别模块，支持柱子/文字/墙体候选检测

- 新增 element_detector.py，包含 ColumnDetector、TextExtractor、WallCandidateDetector
- ColumnDetector：通过 INSERT 块名关键词识别柱子候选
- TextExtractor：提取 TEXT/MTEXT 内容、坐标、图层
- WallCandidateDetector：按长度阈值筛选 LINE/LWPOLYLINE，排除标注图层
- 采用 OOP 设计，所有规则可配置，保留原始 handle 追溯
- 输出 element_detection.json 和 element_report.txt
- 更新 main.py 集成元素识别步骤

docs/tasks/task_detail_2026_07_08.md

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     4. 创建 README.md 使用说明文档。
     5. 运行验证：成功解析洗浴中心C-48.dxf（719个实体、12个图层、11种块、71条文本），JSON 输出格式正确。
 - **执行结果**: 模块化拆分完成，代码结构清晰，JSON 输出符合 Task1 规范，为后续墙体识别等功能扩展奠定基础。
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+## 会话 ID: 3
+- [2026-07-08 14:39]
+- **执行原因**: 实现 Task2 —— CAD 基础构件候选识别 Demo，从 DXF 数据中识别柱子、文字和墙体候选。
+- **执行过程**:
+    1. 创建 element_detector.py，采用 OOP 设计，包含三个独立识别器：
+       - ColumnDetector：通过 INSERT 块名关键词（柱/column/COL）识别柱子候选
+       - TextExtractor：提取所有 TEXT/MTEXT 的内容、坐标、图层
+       - WallCandidateDetector：分析 LINE/LWPOLYLINE，按长度阈值（>=500）筛选，排除标注图层（DIM/TEXT/DEFPOINTS）
+    2. ElementDetector 作为编排器统一调度，所有规则可配置。
+    3. 更新 main.py 集成元素识别步骤，输出 element_detection.json 和 element_report.txt。
+    4. 修复 ezdxf Vec3 切片兼容问题。
+- **执行结果**: 成功识别 6 个柱子候选（柱子01）、71 条文字、231 条墙体候选（179 LINE + 52 LWPOLYLINE），输出文件格式符合 Task2 规范。