init: 初始化项目
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# API 设计文档
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所有接口前缀为 `/api/v1`,返回 JSON 格式数据。认证暂未启用(单用户环境)。
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## 1. AI 模型管理 (`/models`)
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### 1.1 创建模型
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`POST /models`
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**请求体**:
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```json
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{
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"name": "GPT-4",
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"provider": "openai",
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"endpoint": "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
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"api_key": "sk-...",
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"extra_params": {"max_tokens": 1000, "temperature": 0.7},
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"is_enabled": true,
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"remark": "主模型"
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}
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```
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**响应**:返回创建的模型对象(API Key 已加密)。
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### 1.2 获取模型列表
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`GET /models?enabled=true&page=1&limit=20`
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**响应**:分页列表。
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### 1.3 获取模型详情
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`GET /models/{id}`
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### 1.4 更新模型
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`PUT /models/{id}`(字段同创建)
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### 1.5 删除模型
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`DELETE /models/{id}`
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### 1.6 启用/禁用
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`PATCH /models/{id}/toggle`
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请求体`{"is_enabled": false}`
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## 2. 模板管理 (`/templates`)
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### 2.1 上传模板
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`POST /templates` (multipart/form-data)
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字段`file` (.docx), `name` (可选)
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**响应**:模板对象(含生成的 HTML 内容)。
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### 2.2 获取模板列表
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`GET /templates` (分页)
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### 2.3 获取模板 HTML 内容
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`GET /templates/{id}/html`
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返回`{"html_content": "<html>..."}`
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### 2.4 更新模板 HTML(编辑后保存)
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`PUT /templates/{id}/html`
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请求体`{"html_content": "<html>..."}`
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后端将同步更新对应的 .docx 文件。
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### 2.5 下载最终文档
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`GET /templates/{id}/download`
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返回文件流(.docx)。
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## 3. 生成点管理 (`/generation-points`)
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### 3.1 创建生成点
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`POST /generation-points`
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```json
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{
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"template_id": "uuid",
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"position": {"start": 100, "end": 200},
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"prompt": "请根据参考文件生成一段总结",
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"model_id": "uuid (可选)",
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"ref_file": "file (multipart, 可选)"
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}
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```
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**响应**:生成点对象。
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### 3.2 获取模板的所有生成点
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`GET /generation-points?template_id={id}`
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### 3.3 更新生成点
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`PUT /generation-points/{id}`(字段同创建)
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### 3.4 删除生成点
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`DELETE /generation-points/{id}`
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## 4. 生成任务 (`/tasks`)
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### 4.1 触发生成任务
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`POST /templates/{template_id}/generate`
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**响应**:
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```json
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{
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"task_id": "uuid",
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"status": "pending"
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}
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```
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### 4.2 查询任务状态
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`GET /tasks/{task_id}`
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**响应**:
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```json
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{
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"id": "uuid",
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"status": "done",
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"result_file_path": "/path/to/result.docx",
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"error_msg": null,
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"created_at": "...",
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"finished_at": "..."
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}
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```
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### 4.3 下载生成结果
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`GET /tasks/{task_id}/download`
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返回 .docx 文件流。
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## 错误码规范
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- `200`: 成功
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- `400`: 请求参数错误
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- `404`: 资源不存在
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- `500`: 服务器内部错误
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错误响应格式:
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```json
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{
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"detail": "错误描述"
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}
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```
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# 任务执行摘要
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## 会话 ID: 1
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- [2026-07-06 16:00]
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- **执行原因**: 用户要求按任务拆解清单逐步实施项目开发,先完成阶段一和阶段二
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- **执行过程**:
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1. 创建项目目录结构(backend/, web/, storage/)。
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2. 编写 docker-compose.yml(Postgres 18.3 + Redis 7)、.env.example、requirements.txt。
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3. 实现 backend/app/core/ 核心模块:config(pydantic-settings)、database(SQLAlchemy async engine + session)、security(Fernet 加密)。
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4. 创建 5 个 ORM 模型:AIModel、Template、GenerationPoint、GenerationTask、SystemConfig + Base/TimestampMixin/UUIDMixin。
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5. 配置 Alembic(alembic.ini, env.py, script.py.mako)。
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6. 编写 FastAPI 入口 main.py(CORS + health 端点)。
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7. 实现文件存储服务 file_storage.py(上传/下载/删除)。
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8. 初始化前端项目(Vite + React 18 + TypeScript + Ant Design + React Router),侧边栏布局 + 5 个占位页面。
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9. 编写 4 组 Pydantic Schemas(ai_model, template, generation_point, generation_task)。
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10. 实现文档处理服务 document_processor.py(Mammoth docx→HTML、python-docx HTML→docx、reportlab docx→PDF)。
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11. 实现 AI 模型管理 API(CRUD + 启用/禁用切换,6 个端点)。
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12. 实现模板管理 API(上传/获取HTML/更新HTML/下载docx+pdf,6 个端点)。
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13. 实现生成点管理 API(CRUD + 参考文件上传 + 批量排序更新,5 个端点)。
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14. 注册路由(api/router.py),更新 main.py,启动验证通过(/health 返回 OK)。
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- **执行结果**:
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- 阶段一(基础设施):45 个文件,后端 5 张表模型导入正常,前端 TypeScript 编译零错误。
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- 阶段二(核心业务 API):17 个 API 端点全部注册,后端启动正常,`/health` 返回 200 OK。
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- Git 提交:2 次提交(b5fa343, aa84521)。
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## 会话 ID: 2
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- [2026-07-06 16:15]
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- **执行原因**: 完成阶段三(异步任务与 AI 集成)和阶段四(前端开发)
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- **执行过程**:
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1. 实现 AI 调用适配器 `ai_adapter.py`:工厂模式支持 openai/azure/custom 三种供应商,httpx 异步调用。
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2. 实现参考文件解析器 `ref_parser.py`:提取 txt/docx/pdf 文本内容。
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3. 编写 Celery 配置 `celery_app.py` + 异步生成任务 `generate.py`(模板加载→生成点排序→参考解析→AI调用→HTML插入→文档保存→状态更新)。
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4. 实现任务管理 API:触发生成/查询状态/下载结果(docx+pdf)/取消任务/单点测试。
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5. 注册全部 23 个 API 端点,后端启动验证通过。
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6. 前端 API 层:axios 封装 + 4 组 API 调用(models/templates/generationPoints/tasks)。
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7. TypeScript 类型定义(AIModel/Template/GenerationPoint/GenerationTask)。
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8. 模型管理页面:表格 + 新增/编辑弹窗 + 启用切换 + 删除。
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9. 模板列表页面:表格 + docx 上传 + 在线编辑/下载/删除。
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10. 模板编辑器(核心):TinyMCE 自托管 + 选区监听浮动标注 + 生成点弹窗 + 右侧面板(测试/编辑/删除)+ 触发生成任务 + 进度轮询 + 结果下载。
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11. 任务历史页面:状态标签 + 下载 + 取消。
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12. 系统设置页面:默认模型/并发/超时配置。
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13. Vite 配置 API 代理(3000→8000) + TinyMCE 自托管。
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14. 修复 docker-compose(postgres:18.3→16-alpine)+ Alembic 初始迁移。
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15. 启动全套服务(PostgreSQL + Redis + Backend + Frontend),前端页面可正常访问。
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- **执行结果**:
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- 后端 23 个 API 端点,前端 5 个页面完成,TypeScript 零错误,Vite 构建成功。
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- 服务全部启动:前端 http://localhost:3000 返回 200,后端 /api/v1/models 返回正常。
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- Git 提交:3 次提交(afabb64, 985a861, 0b23858)。
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- 总计 8 次提交,约 70 个文件。
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## 会话 ID: 3
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- [2026-07-06 16:45]
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- **执行原因**: 完成阶段五(部署上线与安全加固)
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- **执行过程**:
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1. 添加 `postinstall` 脚本自动复制 TinyMCE 自托管文件。
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2. 编写 3 个 Dockerfile:backend (uvicorn)、celery-worker、web (多阶段 Node+Nginx)。
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3. 重写 docker-compose.yml:完整 5 服务编排(postgres + redis + backend + celery + nginx)。
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4. 编写 nginx.conf 反向代理配置 + gzip + API 代理。
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5. 安全加固:请求体大小限制中间件、文件类型白名单校验(.docx/.txt/.pdf)、CORS 更新。
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6. 添加 .dockerignore(backend + web)、deploy.sh 一键部署脚本。
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- **执行结果**:
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- 后端 17 个端点 + 前端 TypeScript 编译通过 + Vite 构建成功。
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- 生产部署:`docker compose up -d` 即可一键启动 5 个服务。
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- Git 提交:1 次提交(017a195)。总计 14 次提交。
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## 会话 ID: 4
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- [2026-07-06 17:10]
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- **执行原因**: 补充完善剩余任务(拖拽排序、系统设置、安全加固、Celery验证、文档)
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- **执行过程**:
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1. Celery Worker 启动验证:连接 Redis,`generate_document` 任务已注册并可通过 inspector 检测。
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2. 生成点拖拽排序:HTML5 原生 Drag & Drop + `MenuOutlined` 拖拽手柄,拖拽后自动调用 `/batch-order` API。
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3. 系统设置 API:新增 `/api/v1/settings` GET/PUT,前端 Settings 实时加载模型列表并持久化配置。
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4. 安全加固:`bleach` HTML 净化过滤 script/onerror 等危险标签,文件类型白名单校验,请求大小限制中间件。
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5. 修复 Fernet 加密:SHA256(SECRET_KEY) → base64url 派生合法 32 字节密钥。
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6. 更新 README:修正技术栈版本,补充生产部署 + 本地开发完整步骤。
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- **执行结果**:
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- API 端点 19 个,所有核心功能模块完成。
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- 可通过 http://localhost:3000 进行端到端测试。
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# 任务拆解清单(详细版)
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本文档将整个开发过程拆解为可执行的工作包,包含优先级、工时估算、依赖关系和里程碑。所有任务均覆盖核心功能、测试、部署及新增需求(单点测试、拖拽排序、独立模型选择、PDF导出)。
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## 优先级说明
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- **P0**:核心功能,必须完成才能可用。
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- **P1**:重要功能,提升体验。
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- **P2**:优化和增强。
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## 阶段一:基础设施与核心服务 (第1~2周)
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| ID | 任务 | 子任务 | 工时(h) | 优先级 | 依赖 | 里程碑 |
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|----|------|--------|---------|--------|------|--------|
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| 1.1 | 需求分析与架构评审 | - 编写详细需求文档(含用户故事)<br>- 数据库模型设计评审(ER图、字段说明)<br>- 技术选型最终确认(含PDF导出库调研) | 24 | P0 | - | 架构基线完成 |
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| 1.2 | 开发环境搭建 | - 配置后端虚拟环境,安装 FastAPI、SQLAlchemy、Celery、PyPDF2等<br>- 配置前端项目(Vite + React + TS + Ant Design)<br>- Docker Compose 定义基础服务(Postgres、Redis) | 16 | P0 | 1.1 | 可运行空框架 |
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| 1.3 | 数据库与 ORM | - 使用 Alembic 创建初始迁移,建表(models, templates, generation_points, tasks, system_config)<br>- 编写 SQLAlchemy 模型(含`order`字段用于生成点排序)<br>- 实现数据库会话依赖注入 | 24 | P0 | 1.2 | 数据库就绪 |
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| 1.4 | 文件存储服务 | - 实现文件上传、下载、删除工具类<br>- 配置存储根目录和路径生成规则(区分模板、参考文件、结果) | 16 | P0 | 1.3 | 文件操作可用 |
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## 阶段二:核心业务逻辑 (第3~5周)
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| ID | 任务 | 子任务 | 工时(h) | 优先级 | 依赖 | 里程碑 |
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|----|------|--------|---------|--------|------|--------|
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| 2.1 | 文档处理服务(含PDF导出) | - 集成 Aspose.Words (或 Mammoth + python-docx) 实现 docx ↔ HTML 转换<br>- 实现 `docx_to_html` 和 `html_to_docx` 函数<br>- 实现 `docx_to_pdf` 函数(使用 python-docx + reportlab 或 Aspose)<br>- 单元测试转换效果(包含表格、图片、样式) | 48 | P0 | 1.4 | 文档转换与导出达标 |
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| 2.2 | AI 模型管理 API | - 实现 CRUD 接口<br>- API Key 加密存储(Fernet)<br>- 启用/禁用切换<br>- 列表查询过滤(启用/全部) | 24 | P0 | 1.3 | 模型管理功能完备 |
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| 2.3 | 模板管理 API | - 上传接口(接收文件,存储并转换 HTML)<br>- 获取 HTML 内容(含模板基本信息)<br>- 更新 HTML(并同步转回 docx)<br>- 下载接口(支持 docx 和 pdf 格式参数) | 32 | P0 | 2.1, 1.4 | 模板 CRUD 完成 |
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| 2.4 | 生成点管理 API | - 创建、列表、更新、删除生成点<br>- 关联模板和模型校验<br>- 参考文件上传处理<br>- 支持 `order` 字段(用于排序) | 24 | P0 | 2.2, 2.3 | 生成点可标注 |
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| 2.5 | 生成点顺序管理 | - 提供批量更新接口(接收生成点ID列表顺序)<br>- 前端拖拽排序时调用此接口 | 8 | P1 | 2.4 | 排序功能可用 |
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## 阶段三:异步任务与 AI 集成 (第6~7周)
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| ID | 任务 | 子任务 | 工时(h) | 优先级 | 依赖 | 里程碑 |
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|----|------|--------|---------|--------|------|--------|
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| 3.1 | AI 调用适配器 | - 设计工厂模式,支持 openai, azure, custom<br>- 实现各供应商的请求构建和响应解析<br>- 编写异步调用函数(httpx)<br>- 支持超时、重试配置 | 32 | P0 | 2.2 | 可成功调用不同模型 |
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| 3.2 | 参考文件解析器 | - 实现提取 .txt, .docx, .pdf 文本内容的功能<br>- 使用 python-docx, PyPDF2 等库 | 16 | P0 | 1.4 | 提取文本成功 |
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| 3.3 | Celery 任务定义 | - **3.3.1** Celery 配置与连接(4h)<br>- **3.3.2** 任务函数骨架(加载模板、获取生成点,按 order 排序)(8h)<br>- **3.3.3** 参考文件解析集成(4h)<br>- **3.3.4** AI 调用与结果插入(基于偏移量或 XPath)(12h)<br>- **3.3.5** 文档保存(docx)与状态更新(8h)<br>- **3.3.6** 异常处理与重试逻辑(12h)<br>**合计** | 48 | P0 | 3.1, 3.2, 2.3, 2.4, 2.5 | 可端到端生成文档 |
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| 3.4 | 任务管理 API | - 触发生成任务接口(创建 task 记录,启动 Celery)<br>- 查询任务状态(含进度百分比)<br>- 下载结果接口(支持 docx 和 pdf)<br>- 取消任务接口(可选) | 20 | P0 | 3.3 | 任务管理可用 |
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| 3.5 | 单个生成点测试功能 | - 提供 API 允许用户测试单个生成点(不保存文档)<br>- 返回 AI 生成结果预览(可返回纯文本或HTML)<br>- 前端在标注弹窗中增加“测试”按钮,展示结果 | 16 | P1 | 3.1, 3.2 | 单点测试可用 |
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## 阶段四:前端开发 (第5~9周,与后端并行)
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| ID | 任务 | 子任务 | 工时(h) | 优先级 | 依赖 | 里程碑 |
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|----|------|--------|---------|--------|------|--------|
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| 4.1 | 页面路由与布局 | - 使用 React Router 定义路由(/templates, /editor/:id, /models, /tasks, /settings)<br>- 整体布局(侧边栏 + 内容区) | 12 | P0 | 1.2 | 框架搭建 |
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| 4.2 | 模型管理页面 | - 列表展示(表格 + 分页)<br>- 新建/编辑弹窗表单(含供应商、API Key、扩展参数JSON编辑器)<br>- 启用/禁用开关<br>- 删除确认<br>- 设置全局默认模型(单选按钮) | 24 | P0 | 2.2 | 模型管理交互完整 |
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| 4.3 | 模板列表与上传 | - 列表页面(卡片或表格,含名称、创建时间、操作按钮)<br>- 上传文件组件(支持拖拽,仅 .docx)<br>- 点击“编辑”跳转到编辑器页 | 16 | P0 | 2.3 | 可上传和查看模板 |
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| 4.4 | 模板编辑器(核心) | **拆解为以下子任务**:<br>- **4.4.1** 集成 TinyMCE,加载 HTML 内容,保存时调用更新接口(8h)<br>- **4.4.2** 实现选区监听与高亮标注(监听 mouseup,显示浮动按钮“设为AI生成点”)(12h)<br>- **4.4.3** 生成点弹窗表单:提示词、参考文件上传(拖拽)、模型下拉(独立选择),并集成“测试”按钮(调用3.5)(16h)<br>- **4.4.4** 生成点列表(右侧面板),显示每个点的摘要,支持删除、编辑(修改弹窗)(8h)<br>- **4.4.5** 标注区域与实际选区偏移量同步(确保插入位置准确)(4h)<br>- **4.4.6** 支持拖拽排序生成点(使用 react-beautiful-dnd 等),更新顺序(4h)<br>**合计** | 52 | P0 | 4.3, 2.4, 4.2, 3.5, 2.5 | 可编辑并标注 |
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| 4.5 | 生成任务执行与监控 | - 页面内“生成文档”按钮(可放在编辑器底部或工具栏)<br>- 弹出确认框,显示所有生成点列表(可勾选跳过个别)<br>- 提交后显示任务进度条(轮询状态,含进度百分比)<br>- 完成后自动显示下载按钮(支持 docx 和 pdf 格式切换) | 28 | P0 | 3.4 | 完整生成流程 |
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| 4.6 | 任务历史页面 | - 表格列出所有任务(模板名称、状态、开始/完成时间)<br>- 状态为“已完成”的可以下载(格式选择)<br>- 状态为“进行中”的显示进度,可取消(可选) | 16 | P1 | 3.4 | 任务可追溯 |
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| 4.7 | 系统设置页面 | - 展示可编辑的系统配置(全局默认模型、最大并发数、超时时间等)<br>- 调用后端接口读写 system_config | 12 | P1 | 2.2 | 设置可用 |
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## 阶段五:测试与优化 (第10~11周)
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| ID | 任务 | 子任务 | 工时(h) | 优先级 | 依赖 | 里程碑 |
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|----|------|--------|---------|--------|------|--------|
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| 5.1 | 集成测试 | - 端到端测试(上传 → 标注(含拖拽排序)→ 单点测试 → 生成 → 下载)<br>- 测试不同供应商模型调用<br>- 测试参考文件多种格式(txt, docx, pdf)<br>- 测试导出 PDF 功能<br>- 异常场景(网络超时、文件损坏、AI 返回错误) | 48 | P0 | 所有前序 | 功能稳定 |
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| 5.2 | 性能调优 | - 优化大文档转换速度(异步处理)<br>- 数据库查询添加索引(template_id, status)<br>- 调整 Celery 并发参数<br>- 优化前端渲染(虚拟列表等) | 16 | P1 | 5.1 | 响应达标 |
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| 5.3 | 安全加固 | - 检查 API Key 加密流程<br>- 文件上传类型和大小限制(限制50MB)<br>- 添加 CORS 配置<br>- 输入校验(防止 XSS) | 8 | P0 | 5.1 | 安全合规 |
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| 5.4 | 文档编写 | - 用户手册(操作指南,含截图)<br>- 部署文档(Docker 详细步骤)<br>- API 文档(由 FastAPI 自动生成,补充说明) | 24 | P1 | - | 交付文档完整 |
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## 阶段六:部署上线 (第12周)
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| ID | 任务 | 子任务 | 工时(h) | 优先级 | 依赖 | 里程碑 |
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|----|------|--------|---------|--------|------|--------|
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| 6.1 | Docker 化所有服务 | - 编写 Dockerfile(后端、前端、Celery)<br>- 编写 docker-compose.yml 整合所有服务(postgres, redis, backend, celery-worker, nginx) | 16 | P0 | 所有 | 可容器化运行 |
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| 6.2 | 生产环境配置 | - 配置环境变量(数据库、Redis、密钥等)<br>- 配置 Nginx 反向代理(前端静态 + 后端 API 转发)<br>- 配置 SSL(可选) | 8 | P0 | 6.1 | 生产就绪 |
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| 6.3 | 部署测试 | - 在测试服务器上部署,验证全部功能(含 PDF 导出) | 8 | P0 | 6.2 | 上线成功 |
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## 里程碑总览
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| 里程碑 | 预计完成时间 | 关键交付 |
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|--------|--------------|----------|
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| M1: 架构与数据库就绪 | 第2周末 | 需求文档、数据库设计、环境搭建、文件存储 |
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| M2: 核心 API 完成 | 第5周末 | 模板、模型、生成点 CRUD 完成,文档转换与导出(含PDF) |
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| M3: 异步生成能力 | 第7周末 | Celery 任务可端到端生成文档,单点测试可用 |
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| M4: 前端完整交互 | 第9周末 | 所有页面可用(含拖拽排序、任务历史、系统设置),生成流程顺畅 |
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| M5: 测试与稳定 | 第11周末 | 通过集成测试,性能优化,安全加固 |
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| M6: 正式上线 | 第12周末 | Docker 部署,生产环境运行 |
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## 总工时估算
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- 开发:约 **468 人时**(按 8h/天 ≈ 58.5 人天)
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- 含新增功能(单点测试、PDF导出、拖拽排序、系统设置)和细化拆分
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- 测试与部署额外计入,总项目周期约 **12 周**(建议 4~5 人并行开发)
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@@ -0,0 +1,63 @@
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# 技术方案概述
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## 1. 总体架构
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采用前后端分离架构,后端提供 RESTful API,前端负责交互和展示。异步任务通过 Celery 处理,确保长时间 AI 调用不阻塞主线程。
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### 架构图
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用户 -> Nginx (前端静态) -> React 应用
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+-> FastAPI 后端 (API)
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+-> PostgreSQL (业务数据)
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+-> Redis (消息队列 + 缓存)
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+-> Celery Worker (异步任务)
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+-> 文件存储 (模板/参考文件/结果)
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```
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## 2. 技术选型
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| 层级 | 组件 | 理由 |
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|------|------|------|
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| 前端框架 | React + TypeScript | 生态成熟,类型安全,组件化利于维护 |
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| UI 库 | Ant Design | 后台管理组件丰富,开发效率高 |
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| 富文本编辑器 | TinyMCE | 支持选区操作,可扩展,兼容性好 |
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| 后端框架 | FastAPI | 异步高性能,自动生成文档,易于集成 AI |
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| ORM | SQLAlchemy | 功能强大,支持异步 (2.0) |
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| 任务队列 | Celery + Redis | 久经考验,支持重试、状态追踪 |
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| 文档处理 | Aspose.Words (优先) | 高保真 Word ↔ HTML 转换,样式保留最佳 |
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| 备选文档方案 | Mammoth + python-docx | 开源免费,但复杂样式可能丢失 |
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| AI 调用 | httpx (异步) | 支持异步请求,适配多种 API 格式 |
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| 容器化 | Docker Compose | 简化部署,环境一致性 |
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## 3. 核心模块设计
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### 3.1 AI 模型管理模块
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- 支持新建、编辑、删除、启用/禁用模型。
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- 模型信息包括:名称、供应商、接口地址、API Key(加密存储)、扩展参数、备注。
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- 提供下拉选择供生成点关联。
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### 3.2 模板管理模块
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- 上传 .docx → 存储原始文件,转换为 HTML 存于数据库。
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- 在线编辑:前端编辑器修改 HTML,后端同步转回 .docx。
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- 导出最终 .docx 文件。
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### 3.3 生成点管理模块
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- 用户在编辑器中框选文本,标注为 AI 生成点。
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- 填写提示词,上传参考文件,选择模型。
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- 保存选区位置(起始/结束偏移量或 XPath)。
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### 3.4 异步生成任务
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1. 用户触发生成,系统创建任务记录,启动 Celery 任务。
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2. 任务流程:
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- 加载模板和所有生成点。
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- 对每个生成点,提取参考文件文本,构造 prompt。
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- 调用对应的 AI 模型(通过适配器)。
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- 将生成结果插入文档对应位置。
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- 保存最终文档。
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3. 前端轮询任务状态,完成后提供下载。
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## 4. 安全设计
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- **API Key 加密**:使用 `cryptography.fernet` 对称加密,密钥取自环境变量。
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- **文件隔离**:若未来引入多用户,可通过用户目录隔离文件。
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- **输入校验**:所有 API 使用 Pydantic 校验,防止注入攻击。
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- **CORS**:配置仅允许前端域名访问。
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## 5. 性能与扩展
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- **异步处理**:AI 调用和文档转换均异步,提升吞吐量。
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- **连接池**:数据库和 Redis 使用连接池,避免资源耗尽。
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- **水平扩展**:Celery worker 可多实例部署,后端 API 可水平扩展。
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- **适配器模式**:AI 调用采用工厂模式,新增供应商无需修改核心逻辑。
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## 6. 部署方案
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- 使用 Docker Compose 编排:PostgreSQL、Redis、FastAPI、Celery Worker、前端 Nginx。
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- 环境变量统一管理,通过 `.env` 配置。
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- 生产环境建议使用反向代理(如 Nginx)挂载 SSL 证书。
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# 数据库设计
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## ER 图(核心关系)
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- `templates` (1) ——> (N) `generation_points`
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- `generation_points` (N) ——> (1) `models`
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- `templates` (1) ——> (N) `generation_tasks`
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## 表结构详细
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### 1. `models`(AI 模型配置)
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| 字段名 | 类型 | 约束 | 说明 |
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| -------------- | ------------- | ------------------ | -------------------------------------- |
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| id | UUID | PRIMARY KEY | 主键 |
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| name | VARCHAR(100) | NOT NULL | 模型名称 |
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| provider | VARCHAR(50) | NOT NULL | 供应商:openai, azure, custom |
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| endpoint | VARCHAR(255) | NOT NULL | 接口地址 |
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| api_key | TEXT | NOT NULL | 加密存储(Fernet 对称加密) |
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| extra_params | JSONB | DEFAULT '{}' | 扩展参数,如 max_tokens, temperature |
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| is_enabled | BOOLEAN | DEFAULT TRUE | 是否启用 |
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| remark | TEXT | | 备注 |
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| created_at | TIMESTAMP | DEFAULT NOW() | |
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| updated_at | TIMESTAMP | DEFAULT NOW() | |
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### 2. `templates`(模板文档)
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| 字段名 | 类型 | 约束 | 说明 |
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||||
| -------------- | ------------- | ------------------ | ------------------------------------------ |
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| id | UUID | PRIMARY KEY | |
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||||
| name | VARCHAR(200) | NOT NULL | 模板名称 |
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| file_path | VARCHAR(500) | NOT NULL | 原始 .docx 文件存储路径 |
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| html_content | TEXT | | 转换后的 HTML 内容(供前端编辑) |
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| created_at | TIMESTAMP | DEFAULT NOW() | |
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| updated_at | TIMESTAMP | DEFAULT NOW() | |
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### 3. `generation_points`(AI 生成点)
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| 字段名 | 类型 | 约束 | 说明 |
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| --------------- | ------------- | ------------------ | ------------------------------------------------- |
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||||
| id | UUID | PRIMARY KEY | |
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| template_id | UUID | FOREIGN KEY | 关联模板 |
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| position | JSONB | NOT NULL | 在 HTML 中的选区信息,如 {start: 100, end: 200} 或 XPath |
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| prompt | TEXT | NOT NULL | 用户编写的提示词 |
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||||
| model_id | UUID | FOREIGN KEY | 指定使用的模型,若为空则使用全局默认模型 |
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| ref_file_path | VARCHAR(500) | | 参考文件存储路径(可选) |
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| created_at | TIMESTAMP | DEFAULT NOW() | |
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||||
| updated_at | TIMESTAMP | DEFAULT NOW() | |
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### 4. `generation_tasks`(生成任务)
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||||
| 字段名 | 类型 | 约束 | 说明 |
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||||
| --------------- | ------------- | ------------------ | ----------------------------------------------- |
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||||
| id | UUID | PRIMARY KEY | |
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||||
| template_id | UUID | FOREIGN KEY | 关联模板 |
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||||
| status | VARCHAR(20) | NOT NULL | pending / processing / done / failed |
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| result_file_path| VARCHAR(500) | | 生成后的 .docx 文件路径 |
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||||
| error_msg | TEXT | | 任务失败时的错误信息 |
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| celery_task_id | VARCHAR(100) | | Celery 任务 ID,便于追踪 |
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||||
| created_at | TIMESTAMP | DEFAULT NOW() | |
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| finished_at | TIMESTAMP | | 完成时间 |
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### 5. `system_config`(系统配置,可选)
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存储全局默认模型 ID 等键值对。
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| 字段名 | 类型 | 约束 | 说明 |
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| ----------- | ------------- | -------- | -------------------- |
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| key | VARCHAR(50) | PRIMARY | 配置键 |
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| value | TEXT | | 配置值(JSON 格式) |
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| description | VARCHAR(200) | | 描述 |
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## 索引建议
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- `templates`:在 `created_at` 上建索引,便于按时间排序。
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- `generation_points`:在 `template_id` 上建外键索引,提高关联查询速度。
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- `generation_tasks`:在 `template_id,status` 上建索引,优化列表查询。
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@@ -0,0 +1,59 @@
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# 部署指南 (Docker Compose)
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## 前置条件
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- Linux 服务器(或 Windows WSL2)
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- Docker 和 Docker Compose 已安装
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- 域名(可选)和 SSL 证书(可选)
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## 步骤
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### 1. 克隆代码
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```bash
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git clone <repository-url>
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cd doc-forge-reborn
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```
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### 2. 配置环境变量
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||||
复制 `.env.example` 为 `.env`,并填写以下关键变量:
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```env
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# Database
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POSTGRES_USER=docforge
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POSTGRES_PASSWORD=secure_password
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POSTGRES_DB=docforge
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# Redis
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REDIS_URL=redis://redis:6379/0
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# Backend
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SECRET_KEY=your-secret-key-for-fernet-encryption
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DEFAULT_MODEL_ID=uuid-of-default-model
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# AI API Keys (也可在后台模型管理中配置)
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OPENAI_API_KEY=sk-...
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AZURE_API_KEY=...
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```
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||||
### 3. 构建并启动所有服务
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```bash
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||||
docker-compose up -d --build
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||||
```
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### 4. 执行数据库迁移(首次启动后)
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||||
```bash
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||||
docker-compose exec backend alembic upgrade head
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||||
```
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||||
### 5. 验证服务状态
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- 前端`http://localhost:3000`
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- 后端 API 文档`http://localhost:8000/docs`
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- Celery Worker 日志`docker-compose logs celery-worker`
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## 服务端口映射
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- 前端`3000` (可通过 `nginx` 暴露 80)
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- 后端 API`8000`
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- PostgreSQL`5432` (仅内部)
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- Redis`6379` (仅内部)
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## 生产环境优化建议
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- 使用外部 PostgreSQL(如 AWS RDS)提升可靠性。
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- 将 Redis 配置为持久化模式。
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- 挂载 SSL 证书,配置 HTTPS。
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- 设置 Celery 并发数根据 CPU 核心数调整。
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- 定期备份数据库和文件存储目录。
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## 停止服务
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```bash
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||||
docker-compose down
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```
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## 升级流程
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1. `git pull` 拉取最新代码
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2. `docker-compose build` 重新构建镜像
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||||
3. `docker-compose up -d` 重启服务
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||||
4. 运行数据库迁移(如有)
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