xiaoxi.austin/INSTALL.md

01、安装MySQL

一、下载并安装mysql：

wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql-community-server

二、启动并查看状态MySQL：

systemctl start  mysqld.service
systemctl status mysqld.service

三、查看MySQL的默认密码：

grep "password" /var/log/mysqld.log

四、登录进MySQL

mysql -uroot -p

五、修改默认密码（设置密码需要有大小写符号组合—安全性)，把下面的my passrod 替换成自己的密码

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'my password';

六、开启远程访问 (把下面的my passrod 替换成自己的密码)

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'my password' with grant option;

flush privileges;

exit

七、在云服务上增加MySQL的端口

02、安装Docker和Docker-compose

首先我们需要安装GCC相关的环境：

yum -y install gcc

yum -y install gcc-c++

安装Docker需要的依赖软件包：

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

设置国内的镜像（提高速度）

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

更新yum软件包索引：

yum makecache fast

安装DOCKER CE(注意：Docker分为CE版和EE版，一般我们用CE版就够用了.)

yum -y install docker-ce

启动Docker：

systemctl start docker

下载回来的Docker版本：:

docker version

运行以下命令以下载 Docker Compose 的当前稳定版本：

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

将可执行权限应用于二进制文件：

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

创建软链：

sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

测试是否安装成功：

docker-compose --version

03、安装Kafka

新建搭建kafka环境的docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '3'
services:
  zookepper:
    image: wurstmeister/zookeeper                    # 原镜像`wurstmeister/zookeeper`
    container_name: zookeeper                        # 容器名为'zookeeper'
    volumes:                                         # 数据卷挂载路径设置,将本机目录映射到容器目录
      - "/etc/localtime:/etc/localtime"
    ports:                                           # 映射端口
      - "2181:2181"

  kafka:
    image: wurstmeister/kafka                                # 原镜像`wurstmeister/kafka`
    container_name: kafka                                    # 容器名为'kafka'
    volumes:                                                 # 数据卷挂载路径设置,将本机目录映射到容器目录
      - "/etc/localtime:/etc/localtime"
    environment:                                                       # 设置环境变量,相当于docker run命令中的-e
      KAFKA_BROKER_ID: 0                                               # 在kafka集群中，每个kafka都有一个BROKER_ID来区分自己
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://ip:9092 # TODO 将kafka的地址端口注册给zookeeper
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092                        # 配置kafka的监听端口
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181                
      KAFKA_CREATE_TOPICS: "hello_world"
    ports:                              # 映射端口
      - "9092:9092"
    depends_on:                         # 解决容器依赖启动先后问题
      - zookepper

  kafka-manager:
    image: sheepkiller/kafka-manager                         # 原镜像`sheepkiller/kafka-manager`
    container_name: kafka-manager                            # 容器名为'kafka-manager'
    environment:                        # 设置环境变量,相当于docker run命令中的-e
      ZK_HOSTS: zookeeper:2181 
      APPLICATION_SECRET: xxxxx
      KAFKA_MANAGER_AUTH_ENABLED: "true"  # 开启kafka-manager权限校验
      KAFKA_MANAGER_USERNAME: admin       # 登陆账户
      KAFKA_MANAGER_PASSWORD: 123456      # 登陆密码
    ports:                              # 映射端口
      - "9000:9000"
    depends_on:                         # 解决容器依赖启动先后问题
      - kafka

文件内**// TODO 中的ip**需要改成自己的，并且如果你用的是云服务器，那需要把端口给打开。

在存放docker-compose.yml的目录下执行启动命令：

docker-compose up -d

可以查看下docker镜像运行的情况：

docker ps 

进入kafka 的容器：

docker exec -it kafka sh

创建一个topic(这里我的topicName就叫austinTopic，你们可以改成自己的)

$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --topic austinTopic --partitions 4 --zookeeper zookeeper:2181 --replication-factor 1 

查看刚创建的topic信息：

$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --zookeeper zookeeper:2181 --describe --topic austinTopic

04、安装Redis

首先，我们新建一个文件夹redis，然后在该目录下创建出data文件夹、redis.conf文件和docker-compose.yaml文件

redis.conf文件的内容如下(后面的配置可在这更改，比如requirepass 我指定的密码为austin)

protected-mode no
port 6379
timeout 0
save 900 1 
save 300 10
save 60 10000
rdbcompression yes
dbfilename dump.rdb
dir /data
appendonly yes
appendfsync everysec
requirepass austin

docker-compose.yaml的文件内容如下：

version: '3'
services:
  redis:
    image: redis:latest
    container_name: redis
    restart: always
    ports:
      - 6379:6379
    volumes:
      - ./redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf:rw
      - ./data:/data:rw
    command:
      /bin/bash -c "redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf "

配置的工作就完了，如果是云服务器，记得开redis端口6379

启动Redis跟之前安装Kafka的时候就差不多啦

docker-compose up -d

docker ps

docker exec -it redis redis-cli

05、安装Apollo

部署Apollo跟之前一样直接用docker-compose就完事了，在GitHub已经给出了对应的教程和docker-compose.yml以及相关的文件，直接复制粘贴就完事咯。

https://www.apolloconfig.com/#/zh/deployment/quick-start-docker

https://github.com/apolloconfig/apollo/tree/master/scripts/docker-quick-start

部门的创建其实也是一份"配置"，输入organizations就能把现有的部门给改掉，我新增了boss股东部门，大家都是我的股东。

安装更详细的过程以及整个文章系列的更新思路都在公众号Java3y连载哟！

如果你需要用这个项目写在简历上，强烈建议关注公众号看实现细节的思路。如果⽂档中有任何的不懂的问题，都可以直接来找我询问，我乐意帮助你们！公众号下有我的联系方式